谷歌在 2025 年的公司环境报告中披露，由于大力扩展其人工智能基础设施，公司的用电量显著攀升了 37%，达到历史最高水平。尽管如此，通过提高能源效率和增加可再生能源的使用，谷歌的运营碳排放量反而同比下降了 2%。

谷歌首席可持续发展官 Kate Brandt 指出，这一结果表明谷歌已成功实现业务高速增长与碳排放增长的“脱钩”。她强调，这主要归功于公司大规模采购可再生能源、持续提升数据中心运行效率，以及对人工智能计算和软件系统进行全面优化。举例来说，谷歌数据中心的能源利用效率是行业平均水平的 1.83 倍，这意味着在相同的电力消耗下，其能提供更高的计算能力。

此外，谷歌在报告中提出了“AI Stack”的概念，认为人工智能基础设施的能源效率问题并非仅限于数据中心或芯片层面，而是需要从硬件、系统软件、人工智能模型到计算资源调度等多个环节进行整体优化。

在硬件方面，谷歌不断提升其自研 TPU 的每瓦性能，并通过编译器优化、内存管理、计算资源调度以及系统软件的改进来提高硬件利用率。同时，谷歌持续优化模型架构以及训练和推理流程，旨在在保持甚至提升人工智能能力的同时，进一步降低计算资源和能源消耗。

在数据中心运营方面，谷歌采取了多项措施来提升整体基础设施效率，包括降低 PUE（电源使用效率）、提高服务器部署密度、优化数据中心建筑设计、延长服务器使用寿命以及提升零部件的循环利用率。

在能源供应方面，谷歌在 2025 年新增签署了超过 12GW 的可再生能源采购协议。公司还透露，自 2010 年以来，已累计签订超过 240 份绿色电力采购合同，总装机容量约 35GW。

谷歌表示，通过上述优化措施，2025 年公司累计避免了约 5800 万吨二氧化碳排放，并且已连续九年实现了 100% 可再生能源电力匹配的目标。

除此之外，谷歌还披露，通过将人工智能技术应用于地图智能路线规划和建筑智能温控等领域，公司帮助外部用户减少了碳排放。预计 2025 年，谷歌将协助用户累计减少约 4100 万吨碳排放，这大约是谷歌自身年排放量的三倍。

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