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猿辅导马旻出席 2026 中国互联网大会:垂类 AI 破解阅读教育规模化难题

日前,2026 中国互联网大会在北京举办,聚焦人工智能与数字新消费的深度融合。猿辅导副总裁马旻应邀出席并发表主题演讲,直击当前家庭教育中阅读能力培养的深层困境,并分享了企业在这一领域的创新实践 —— 猿辅导 AI 大阅读。该产品已于今年 7 月 1 日正式上线,面向小学二至六年级学生,以 AI 一对一思辨式伴读模式,将过去稀缺高价的专业阅读指导推向普惠。

马旻在演讲中指出,阅读是孩子学习成长最重要的基础能力之一,但恰恰是最难规模化交付的教育环节。“阅读需要陪伴、需要引导、需要对话,传统模式下,一位优秀老师的精力总有天然上限,这注定了优质阅读指导难以真正普惠。”这一困境的背后是教育行业长期存在的结构性矛盾 —— 高质量、个性化、大规模三者难以兼得。

基于对这一行业“不可能三角”的深度研判,猿辅导 AI 大阅读应运而生。与传统知识灌输模式不同,该产品创新运用“沉浸式场景 + 思辨问答”模式,通过影视级 3D 动画场景、AI 一对一思辨式伴读,配合实体图书,激发孩子阅读兴趣、引导其自主思考与表达。

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▲ 四大环节构建阅读与表达闭环

在规模化上,AI 老师可以同时服务无限个学生,彻底打破优质师资的天然瓶颈;在个性化上,该 AI 不直接给出答案,而是以启发式追问引导孩子自主思考,为每个孩子打造专属阅读路径;在高质量上,猿辅导基于多年的教研积累,构建内容体系、能力培养、效果反馈全程专业闭环,真正实现阅读能力的有效提升。

马旻举例说明:“让通用 AI 去陪一个小学三年级的孩子讨论《西游记》的主题思想,它能给出答案,但这个答案很可能不符合这个年龄段的认知水平、不适应孩子的实际学习需要。”在她看来,在阅读这个场景,“因材施教”的能力,比“无所不知”更重要,对青少年认知规律的把握和长期教学经验的积累,需在多年的教研深耕中沉淀,难以被通用大模型的预训练数据所覆盖。

“大模型定义了 AI 的上限,深耕者正在定义垂类 AI 的未来。”马旻表示,AI 行业的上半场是技术的快速迭代,下半场则将进入垂类深耕的价值竞争阶段。真正拉开差距的,将是在具体行业场景中沉淀的不可复制的认知、数据与服务能力。这一判断与当前行业趋势相呼应 —— 随着通用大模型技术日趋成熟,越来越多的行业头部企业开始将重心从模型参数的比拼,转向在具体应用场景中构建专业壁垒。

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▲ 马旻谈垂类 AI 如何破解阅读教育个性化、规模化难题

“在阅读这件事上,我们看到了 AI 技术让原本昂贵、稀缺的个性化教育服务,变成了普通家庭触手可及的日常消费。”马旻说,“这不仅是教育行业的升级,也是以技术驱动新消费的生动实践。”

「如果故事節奏慢下來,別怕大刀闊斧地修改。」

这是我们系列文章的第一篇,聚焦于背景故事的撰写与发展。后续还会有更多精彩内容,敬请期待!别忘了在评论区告诉我,你还想看哪些主题的文章!

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3 條精彩評論

老球迷

很高兴您与年轻有抱负的作家们分享这些技巧。即使他们不写小说,我相信他们能从像您这样技艺精湛的作家那里学到新东西,这将非常有益。我很乐意听取一些关于作家如何在不删减章节的情况下发展情节的建议(我经常在年轻作家的书中看到这种情况)。总之,感谢您的这篇博文,它信息量很大!

新晋球迷

我非常赞同你最后一点,同时我也觉得,找到正确的方式来塑造主要角色之间的关系,会为故事增色不少。这绝对会很有趣!

资深评论员

极好的文章!亚当斯先生不仅写出了伟大的书籍,他的博客文章也非常易读且引人入胜。作为一名初学者作家,我希望这些技巧能帮助我尽快完成我的新书。我现在在写背景故事时遇到了瓶颈。当然,我正在等待这篇文章的第二部分,并希望听到更多关于介绍次要角色的内容。我相信它们在构建情节时也很有意义。

数据分析师

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从小就热爱足球的张伟,在 2012 年接触到澳客体育,从此开启了他对体育资讯的热情,并立志成为一名专业的体育评论员。

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